فهرست
۱-۱ چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است؟ ۴
۱-۳ جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف.. ۱۱
۱-۴ داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟ ۱۲
۱-۵ داده کاوی و انبار داده ها ۱۳
۱-۷ کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی.. ۱۵
۲- توصیف داده ها در داده کاوی.. ۱۶
۲-۱ خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها ۱۶
۳- مدل های پیش بینی داده ها ۱۷
۴ مدل ها و الگوریتم های داده کاوی.. ۱۸
۴-۳ Multivariate Adaptive Regression Splines(MARS). 24
۴-۵ K-nearest neibour and memory-based reansoning(MBR). 26
۱ مقدمه ای بر دادهکاوی[۱]
در دو دهه قبل توانایی های فنی بشر در برای تولید و جمع آوری دادهها به سرعت افزایش یافته است. عواملی نظیر استفاده گسترده از بارکد برای تولیدات تجاری، به خدمت گرفتن کامپیوتر در کسب و کار، علوم، خدمات دولتی و پیشرفت در وسائل جمع آوری داده، از اسکن کردن متون و تصاویر تا سیستمهای سنجش از دور ماهواره ای، در این تغییرات نقش مهمی دارند [۱].
بطور کلی استفاده همگانی از وب و اینترنت به عنوان یک سیستم اطلاع رسانی جهانی ما را مواجه با حجم زیادی از داده و اطلاعات میکند. این رشد انفجاری در دادههای ذخیره شده، نیاز مبرم وجود تکنولوژی های جدید و ابزارهای خودکاری را ایجاد کرده که به صورت هوشمند به انسان یاری رسانند تا این حجم زیاد داده را به اطلاعات و دانش تبدیل کند: داده کاوی به عنوان یک راه حل برای این مسائل مطرح می باشد. در یک تعریف غیر رسمی داده کاوی فرآیندی است، خودکار برای استخراج الگوهایی که دانش را بازنمایی می کنند، که این دانش به صورت ضمنی در پایگاه داده های عظیم، انباره داده[۲] و دیگر مخازن بزرگ اطلاعات، ذخیره شده است. داده کاوی بطور همزمان از چندین رشته علمی بهره می برد نظیر: تکنولوژی پایگاه داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، آمار، شناسایی الگو، سیستم های مبتنی بر دانش[۳]، حصول دانش[۴]، بازیابی اطلاعات[۵]، محاسبات سرعت بالا[۶] و بازنمایی بصری داده[۷] . داده کاوی در اواخر دهه ۱۹۸۰ پدیدار گشته، در دهه ۱۹۹۰ گامهای بلندی در این شاخه از علم برداشته شده و انتظار می رود در این قرن به رشد و پیشرفت خود ادامه دهد [۲].
واژه های «داده کاوی» و «کشف دانش در پایگاه داده»[۸] اغلب به صورت مترادف یکدیگر مورد استفاده قرار می گیرند. کشف دانش به عنوان یک فرآیند در شکل۱-۱ نشان داده شده است.
[۱] Data Mining
[۲] Data warehouses
[۳] Knowledge-based system
[۴] Knowledge-acquisition
[۵] Information retrieval
[۶] High-performance computing
[۷] Data visualization
[۸] Knowledge Discovery in Database
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.